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La notizia è del primo dicembre e viene direttamente da Seattle, il quartier generale del colosso del Cloud Computing: AWS diventerà fornitore di Cloud strategico a lungo termine di Meta, la società che tutti noi conosciamo come Facebook. Una notizia non da poco dato che Meta utilizzerà l’infrastruttura e le capacità di AWS per integrare la sua infrastruttura locale esistente e amplierà l’uso di elaborazione, archiviazione, database e servizi di sicurezza di AWS per fornire privacy, affidabilità e scalabilità nel Cloud.

Meta eseguirà collaborazioni di terze parti in AWS e utilizzerà il Cloud per supportare le acquisizioni di aziende già supportate da AWS . Utilizzerà inoltre i servizi di calcolo di AWS per accelerare la ricerca e lo sviluppo di intelligenza artificiale per il suo gruppo “Meta AI”. Inoltre, Meta e AWS lavoreranno insieme per migliorare le prestazioni dei clienti che eseguono PyTorch su AWS e accelerare il modo in cui gli sviluppatori creano, addestrano, distribuiscono e gestiscono modelli di intelligenza artificiale/apprendimento automatico. Scusate se è poco, ci verrebbe da dire!

AWS e Meta aiuteranno i ricercatori e gli sviluppatori di machine learning a ottimizzare ulteriormente le prestazioni di PyTorch e la sua integrazione con servizi di base come “Amazon Elastic Compute Cloud” e “Amazon SageMaker” per creare, addestrare e distribuire modelli di intelligenza artificiale su larga scala.
Le due aziende lavoreranno dunque insieme per offrire strumenti in grado di migliorare le prestazioni e il costo dell’inferenza su PyTorch. Per semplificare l’implementazione dei modelli in produzione, le aziende continueranno a migliorare anche TorchServe. Basandosi su questi contributi open source, AWS e Meta progettano di aiutare le aziende a portare modelli di deep learning su larga scala dalla ricerca alla produzione in modo più rapido e semplice con prestazioni ottimizzate su AWS.

“Con questo accordo – ha dichiarato Kathrin Renz, Vice President of Business Development and Industries di Amazon Web Services – AWS continuerà ad aiutare Meta a supportare la ricerca e lo sviluppo, guidare l’innovazione e collaborare con terze parti e la comunità open source su larga scala. I clienti possono fare affidamento su Meta e AWS per collaborare su PyTorch, rendendo più facile per loro costruire, addestrare e distribuire modelli di deep learning su AWS”.

“Siamo entusiasti di estendere la nostra relazione strategica con AWS per aiutarci a innovare più rapidamente ed espandere la scala e l’ambito del nostro lavoro di ricerca e sviluppo”, ha affermato Jason Kalich, Vice President of Production Engineering di Meta. “La portata globale e l’affidabilità di AWS ci aiuteranno a continuare a offrire esperienze innovative per i miliardi di persone in tutto il mondo che utilizzano prodotti e servizi Meta e per i clienti che eseguono PyTorch su AWS”.